本课程主要讲述基于python语言的程序设计方法。内容涵盖python程序环境搭建，python语法与程序结构以及算法和复杂度等概念。本课程的后半部分会着重介绍一些数据科学领域常用库的用法，以及如何自己动手搭建机器学习以及深度学习模型，将理论知识与实践例子相结合。各个单元的详细讲解会搭配相应的练习题以提高学生动手能力的大作业。

本课程以基础概率与统计知识为核心。涵盖统计基本概念到用Z检验t检验验证假设以及线性回归的全部内容。帮助学员从统计的角度展现数据的全貌以及数据之间的关系。以此为基础，结合编程工具和数据分析逻辑架构，可以快速上手成为初级数据分析师。

本课程以实践为导向，主要学习数据分析的各种基本知识和技能以及如何应用这些知识和技能来解决实际问题。同时，通过案例学习，了解如何采用不同的数据分析方法来解决不同的社会、商业和技术问题，以及作为数据分析师如何在工作中和不同利益相关方合作。

本课程以项目实践为核心，应用数据驱动决策来解决像Facebook这样的全球著名科技公司面临的真正商业问题。通过课程，学员将了解如何对数据提出正确的问题，学习如何有效地使用数据来解决现实世界的商业挑战，了解尖端企业如何利用数据优化营销、最大化收入、提高运营效率、做出更好的决策。提升学员在现实环境中解决复杂商业分析问题的能力。