Overview
全球研究方法和数据科学协会（Global Association for Research Methods and Data Science.简称RMDS）是全球数据科学家认证的先驱和领先组织之一。自2009年由IBM首席数据科学家Alex Liu创立以来，RMDS始终致力于为企业和数据科学的从业者赋能，帮助企业在数字化转型中掌握合适其自身需求的数字化工具和系统，并为有意在数据科学领域发展的求职者以及资深数据科学家提供前沿培训和终身学习互助的社区支持。
与此同时，RMDS建立了数据科学社区，目前该社区已拥有近50000名参与者，是加州地区最大的数据科学社区，并有众多数据科学相关领域的专家参与其中。依托RMDS社区及众多专家资源，RMDS开发了数据科学实用培训课程，通过课程可以帮助数据科学行业从业者提高个人专业技能，提高职场竞争力。
RMDS有一个全面的数据科学认证体系，该体系的创立者曾参与 IBM 和开源行业协会相关资格认证的标准体系建设和推广。 RMDS 的认证工具是中立的，即不要求特别使用 IBM或 Microsoft 的数据科学工具，而是鼓励申请人使用开源和所有合适的工具系统。RMDS数据科学认证通过对评估人员的学习、知识、技能和实践经验来评估来认证各个层次的数据科学家，帮助数据科学家了解他们目前在数据科学界的数据科学能力水平。RMDS认证在行业内具有强大的公信力和权威性，目前已成为进入数据科学行业的敲门砖。
| Certification Level | Data Scientist Description | |
|---|---|---|
| Level 1 - Junior | A professional who is able to perform with assistance/supervision a wide range of appropriate skills as a contributing professional. | |
| Level 2 - Senior | A professional who is able to perform independently and take responsibility for delivery of solutions as lead professional. | |
| Level 4 - Expert | A professional who has significant breadth and depth of impact on the business through the application of their profession. | |
Benefits
- 收获来自海内外知名高校和顶尖企业的专家评审
- 为广大求职毕业生和职场人士增加简历亮点
- 增加就业机会，提高薪资水平
- 智能化匹配的海量学习计划，有针对性地提升个人数据科学技能和素养
- 通过RMDS数据科学社群，链接全球行业资源和人脉
Evaluation
RMDS将从以下五个维度对数据科学家认证候选人的31项能力进行全面评估：
-
数据科学基础 掌握统计、数学、基础编程和研究方法等数据科学基础知识。01
-
数据科学技能和工具 掌握数据科学的各项技能和工具包，包括数据库、算法、计算工具、工作流、平台等。02
-
数据科学解决方案 在项目中运用数据科学创立及完成“问题解决方案”的能力。03
-
数据科学实践 在实际中运用和实践数据科学解决问题的能力。04
-
数据科学产业发展 对数据科学行业的发展做出了突出贡献，具有丰富的引导和培训数据科学家的经验。05
Scoring System
每项能力的评估都是基于李克特五分制量表进行
-
入门
1
技术水平 只掌握非常有限的知识实践水平 无 -
初级
2
技术水平 掌握基础知识和基本技能实践水平 在执行数据科学项目方面没有太多经验 -
中级
3
技术水平 能够将有限的知识和技能应用到某些问题实践水平 在监督或指导下执行部分项目 -
高级
4
技术水平 可任意运用相关技能和知识解决各类问题实践水平 可运用最新的技术独立开展项目 -
专家级
5
技术水平 可任意运用所有技能知识解决大部分数据科学问题实践水平 带领跨部门团队执行能够为社会创造价值和带来影响的项目
